Obtenir une réparation saine du premier coup grâce au rechargement auto-adaptatif et à l’IA : le projet PERFECT a atteint son ambition.
Dans un contexte industriel où la décarbonation et l’efficience matières deviennent des impératifs, la réparation des équipements constitue un levier. Dans le cas des équipements soudés, la première étape de la réparation consiste à enlever la zone défectueuse. Il en résulte une zone creuse qu’il faut recharger.
Le projet PERFECT visait à optimiser les techniques de rechargement en soudage MAG ou par cold spray en automatique pour que cette opération soit réussie du premier coup : le rechargement devait être exempt de défaut.
Le projet a réuni pendant 36 mois des partenaires complémentaires qui ont développé un outil d’intelligence artificielle afin d’adapter en temps réel les paramètres de rechargement, malgré le nombre de paramètres influents et la complexité de leurs interactions. Deux démonstrateurs ont validé la faisabilité opérationnelle de ces approches.
En soudage MAG, le soudage auto-adaptatif avec variation en temps réel des paramètres de soudage a été utilisé afin de développer un modèle stable et simplifié par calcul de la section de chanfrein. La tension de soudage, la vitesse du fil et la vitesse de soudage s’adaptent en temps réel.
Résultats ➡️️ les soudures sont acceptables dans les domaines d’énergie de soudage autorisés.
Dans le cas du cold spray, le dépôt adaptatif avec variation en temps réel de la trajectoire et des angles d’incidence a été utilisé afin de développer un modèle IA (régression multisorties), appuyé sur une base de données enrichie, qui conduit à une stratégie de réparation où la trajectoire devient intelligente. L’outil s’adapte à la géométrie.
Résultats ➡️️ dépôt homogène avec moins de porosité ; géométrie maitrisée ; usinabilité acceptable.
Le projet PERFECT doit son succès à l’intégration coordonnée de briques technologiques existantes sur le marché (capteurs, cobots, profilomètres laser, caméras, logiciels) et à l’engagement :