Ce projet a été financé par la Région et par le gouvernenment dans le cadre du Plan France 2030.
Le programma ARTIS a l'ambition d'apporter une fiabilisation sur différentes axes de la radiographie industrielle.
La radiographie industrielle met en œuvre :
Elle fait appel à deux compétences majeures :
Le plus souvent, le tir et l'interprétation sont réalisés par la même personne.
Majoritairement, les tirs sont effectués à partir de sources de rayons Gamma, et l'interprétation, sur des films argentiques.
Alors que la radiographie industrielle est très répandue — environ 400 000 tirs annuels au sein du Groupe Institut de Soudure — et utilisée comme méthode de contrôles non destructifs (CND) sur des équipements critiques, la problématique majeure concerne le mode d'interprétation.
L'interprétation est manuelle, complexe et soumise aux erreurs liées aux facteurs humains et environnementaux. La formation des radiologues contribue à réduire ces risques mais elle ne permet pas de supprimer totalement les erreurs liées à l'interprétation, aux choix des références et aux conditions de réalisation du contrôle.
L'objectif du projet ARTIS est de fiabiliser une opération de contrôle critique avec un outil qui analyse la conformité du processus de contrôle (conformité du fil), puis assiste l'opérateur en lui fournissant une aide à la décision, mettant en oeuvre une intelligence artificielle afin d'assurer une haute qualité de l'interprétation.
Chiffres-clés
Durée : 01/06/2025 - 15/12/2028 (18 mois)
Partenaires : monopartenaire
Organismes financeurs : ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique, Région Grand Est
Budget Institut de Soudure : 302 013 € dont 140 000 € d’aides publiques
L’analyse de conformité du film consiste en la vérification des paramètres de prise de vue, de la densité du film, de la bonne visibilité des références et de la résolution du film.
Les verrous scientifiques et technologiques à lever sont :
In fine :
Les verrous se concentrent sur des problématiques de :
L’intelligence artificielle, et plus particulièrement les outils de Machine Learning, pourront apporter une plus-value forte sur les opérations critiques, en assistant le radiologue dans sa mission.